leetcode:209.长度最小的子数组

题目

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

解答

1. 滑动窗口法

直接使用双重for循环会超时，因此在这里使用滑动窗口的思想，在一个for循环中解决问题，在for循环中索引值为窗口的右边界。当sum >= target时，窗口左边的指针进行右移，同时sum -= nums[i++]，最终遍历结束就得到了左指针和右指针的最终位置。结果为右指针-左指针+1.

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int sum = 0;
        int n = nums.size();
        for (int num : nums) {
            if (num == target) {
                return 1; //若数组中有包含target的值，直接返回1
            }
            sum += num;
        }
        if (sum < target) {
            return 0; //若数组所有正数之和均小于target，则直接返回0
        }else if (sum == target) {
            return nums.size();//若数组所有正数之和刚好等于target，则直接返回数组的长度
        }else {
            int result = INT32_MAX;//初始化为int的最大值
            int sum = 0;
            int i = 0;
            int subLength = 0;
            for(int j = 0; j < nums.size(); j++) { //窗口右边界
                sum += nums[j];
                while (sum >= target) {
                    subLength = j - i + 1;
                    result = result < subLength? result:subLength;
                    sum -= nums[i++]; //滑动窗口
                }
            }
            return result;
        }
        return 0;
    }
};