题目
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
0 <= j <= nums[i]i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2提示:
1 <= nums.length <= 1040 <= nums[i] <= 1000- 题目保证可以到达
nums[n-1]
解答
- 贪心算法
算法思路是：遍历数组，用变量 max_pos 记录当前能够到达的最远位置，用变量 end_pos 记录当前步数下能够到达的最远位置，如果遍历到 end_pos，则更新 end_pos 为 max_pos，并将步数加 1。
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if (n == 1) return 0; // 如果数组只有一个元素，返回 0
int steps = 0, max_pos = 0, end_pos = 0;
// steps：跳跃的步数，max_pos：当前能够到达的最远位置，end_pos：当前步数下能够到达的最远位置
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
// 遍历数组，到达 n - 1 时不需要再跳跃，因为已经到达了终点
max_pos = max(max_pos, i + nums[i]); // 更新能够到达的最远位置
if (i == end_pos) { // 如果到达了当前步数下能够到达的最远位置，需要增加步数
end_pos = max_pos; // 更新当前步数下能够到达的最远位置
steps++; // 增加步数
}
}
return steps; // 返回跳跃的步数
}
};