题目
给你两个单词 word1
和 word2
, 请返回将 word1
转换成 word2
所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1:
输入:word1 = "horse", word2 = "ros"
输出:3
解释:
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2:
输入:word1 = "intention", word2 = "execution"
输出:5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')
提示:
0 <= word1.length, word2.length <= 500
word1
和word2
由小写英文字母组成
解答
- 动态规划
这道题要求我们找到从 word1 转换到 word2 所需要的最小操作数,其中每个操作都是插入、删除或替换一个字符。这道题可以使用动态规划来解决。我们可以定义一个 dp 数组,其中 dp[i][j] 表示从 word1 的前 i 个字符转换到 word2 的前 j 个字符所需的最小操作数。
当 i = 0 时,表示 word1 为空,这时要将 word1 转换为 word2 的前 j 个字符,所以最小操作数就是 j。同样地,当 j = 0 时,表示 word2 为空,这时要将 word1 转换为空字符串,所以最小操作数就是 i。
对于任意的 i 和 j,有以下两种情况:
- 当
word1[i-1] == word2[j-1]
时,不需要进行任何操作,所以dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
。 - 当
word1[i-1] != word2[j-1]
时,有三种操作可以选择,分别为:- 在 word1 的第 i 个字符后面插入一个和 word2 的第 j 个字符相同的字符,这样就可以让 word1 的前 i 个字符和 word2 的前 j 个字符相等。操作数为
dp[i][j-1] + 1
。 - 删除 word1 的第 i 个字符,这样就可以让 word1 的前 i-1 个字符和 word2 的前 j 个字符相等。操作数为
dp[i-1][j] + 1
。 - 将 word1 的第 i 个字符替换成和 word2 的第 j 个字符相同的字符,这样就可以让 word1 的前 i 个字符和 word2 的前 j 个字符相等。操作数为
dp[i-1][j-1] + 1
。
- 在 word1 的第 i 个字符后面插入一个和 word2 的第 j 个字符相同的字符,这样就可以让 word1 的前 i 个字符和 word2 的前 j 个字符相等。操作数为
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int m = word1.size(); // 获取 word1 的长度
int n = word2.size(); // 获取 word2 的长度
vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1)); // 定义一个二维数组 dp,其中 dp[i][j] 表示从 word1 的前 i 个字符转换到 word2 的前 j 个字符所需的最小操作数
for (int i = 0; i <= m; ++i) { // 当 word2 为空字符串时,需要将 word1 转换为空字符串,所以最小操作数为 i
dp[i][0] = i;
}
for (int j = 0; j <= n; ++j) { // 当 word1 为空字符串时,需要将 word1 转换为 word2 的前 j 个字符,所以最小操作数为 j
dp[0][j] = j;
}
for (int i = 1; i <= m; ++i) { // 从 word1 的第一个字符开始遍历
for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 从 word2 的第一个字符开始遍历
if (word1[i-1] == word2[j-1]) { // 如果 word1 的第 i 个字符和 word2 的第 j 个字符相等,不需要进行任何操作
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
} else { // 否则,有三种操作可以选择
dp[i][j] = min(dp[i][j-1], min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1])) + 1; // 分别为插入、删除和替换一个字符,选择操作数最小的那个
}
}
}
return dp[m][n]; // 返回最小操作数
}
};