题目
有一个 单线程 CPU 正在运行一个含有 n 道函数的程序。每道函数都有一个位于 0 和 n-1 之间的唯一标识符。
函数调用 存储在一个 调用栈 上 ：当一个函数调用开始时，它的标识符将会推入栈中。而当一个函数调用结束时，它的标识符将会从栈中弹出。标识符位于栈顶的函数是 当前正在执行的函数 。每当一个函数开始或者结束时，将会记录一条日志，包括函数标识符、是开始还是结束、以及相应的时间戳。
给你一个由日志组成的列表 logs ，其中 logs[i] 表示第 i 条日志消息，该消息是一个按 "{function_id}:{"start" | "end"}:{timestamp}" 进行格式化的字符串。例如，"0:start:3" 意味着标识符为 0 的函数调用在时间戳 3 的 起始开始执行 ；而 "1:end:2" 意味着标识符为 1 的函数调用在时间戳 2 的 末尾结束执行。注意，函数可以 调用多次，可能存在递归调用 。
函数的 独占时间 定义是在这个函数在程序所有函数调用中执行时间的总和，调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。例如，如果一个函数被调用两次，一次调用执行 2 单位时间，另一次调用执行 1 单位时间，那么该函数的 独占时间 为 2 + 1 = 3 。
以数组形式返回每个函数的 独占时间 ，其中第 i 个下标对应的值表示标识符 i 的函数的独占时间。
示例 1：
输入：n = 2, logs = ["0:start:0","1:start:2","1:end:5","0:end:6"]
输出：[3,4]
解释：
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，于时间戳 1 的末尾结束执行。
函数 1 在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间，于时间戳 5 的末尾结束执行。
函数 0 在时间戳 6 的开始恢复执行，执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 1 = 3 个单位时间，函数 1 总共执行 4 个单位时间。 示例 2：
输入：n = 1, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","0:start:6","0:end:6","0:end:7"]
输出：[8]
解释：
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，并递归调用它自身。
函数 0（递归调用）在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间。
函数 0（初始调用）恢复执行，并立刻再次调用它自身。
函数 0（第二次递归调用）在时间戳 6 的起始开始执行，执行 1 个单位时间。
函数 0（初始调用）在时间戳 7 的起始恢复执行，执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 + 1 = 8 个单位时间。示例 3：
输入：n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:6","1:end:6","0:end:7"]
输出：[7,1]
解释：
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，并递归调用它自身。
函数 0（递归调用）在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间。
函数 0（初始调用）恢复执行，并立刻调用函数 1 。
函数 1在时间戳 6 的起始开始执行，执行 1 个单位时间，于时间戳 6 的末尾结束执行。
函数 0（初始调用）在时间戳 7 的起始恢复执行，执行 1 个单位时间，于时间戳 7 的末尾结束执行。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 = 7 个单位时间，函数 1 总共执行 1 个单位时间。 示例 4：
输入：n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:7","1:end:7","0:end:8"]
输出：[8,1]示例 5：
输入：n = 1, logs = ["0:start:0","0:end:0"]
输出：[1]提示：
1 <= n <= 1001 <= logs.length <= 5000 <= function_id < n0 <= timestamp <= 109- 两个开始事件不会在同一时间戳发生
- 两个结束事件不会在同一时间戳发生
- 每道函数都有一个对应
"start"日志的"end"日志
解答
题目要求计算多个函数在单线程CPU上的独占执行时间。给定一个由字符串日志组成的数组，每条日志包含函数的ID、开始或结束标志以及时间戳。函数可能嵌套调用，但始终是先开始再结束。要求计算每个函数的独占执行时间，返回一个长度为n的数组，其中n是函数的数量。
解题思路如下：
- 定义一个结构体
FunctionCall来保存函数的ID、时间戳、开始或结束标志以及执行时长。 - 创建一个长度为n的结果数组
result，用于保存每个函数的独占执行时间，并初始化为0。 - 创建一个栈
callStack用于保存当前正在执行的函数调用。 - 遍历给定的日志数组，对每条日志进行解析：
- 提取函数的ID、开始或结束标志和时间戳。
- 若为函数开始日志：
- 若栈非空，则更新栈顶函数的执行时间（上一个函数的执行时间）：当前时间戳减去栈顶函数的时间戳。
- 将当前函数加入调用栈。
- 若为函数结束日志：
- 弹出当前函数，并计算当前函数的执行时间：当前时间戳减去栈顶函数的时间戳加1。
- 更新栈顶函数的时间戳为当前时间戳加1（因为当前函数执行完毕后，接下来执行的代码时间戳从当前时间戳的下一时刻开始）。
- 返回结果数组
result。
class Solution {
public:
struct FunctionCall {
int id; // 函数ID
int timestamp; // 时间戳
bool isStart; // 是否是函数开始
int duration; // 函数执行时长
};
vector<int> exclusiveTime(int n, vector<string>& logs) {
vector<int> result(n, 0);
stack<FunctionCall> callStack;
for (const string& log : logs) {
stringstream ss(log);
string token;
// 提取日志信息并解析
getline(ss, token, ':');
int functionId = stoi(token);
getline(ss, token, ':');
string startOrEnd = token == "start" ? "start" : "end";
bool isStart = (startOrEnd == "start");
getline(ss, token, ':');
int timestamp = stoi(token);
// 处理函数调用
if (isStart) {
if (!callStack.empty()) {
// 更新上一个函数的执行时长
FunctionCall& prevCall = callStack.top();
result[prevCall.id] += timestamp - prevCall.timestamp;
}
// 将当前函数加入调用栈
callStack.push({ functionId, timestamp, true, 0 });
} else {
// 弹出当前函数，并计算执行时长
FunctionCall currentCall = callStack.top();
callStack.pop();
int currentDuration = timestamp - currentCall.timestamp + 1;
result[currentCall.id] += currentDuration;
// 若栈非空，更新上一个函数的执行时长
if (!callStack.empty()) {
FunctionCall& prevCall = callStack.top();
prevCall.timestamp = timestamp + 1;
}
}
}
return result;
}
};