leetcode139.单词拆分

题目

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。
     注意，你可以重复使用字典中的单词。

示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

提示：

• 1 <= s.length <= 300
• 1 <= wordDict.length <= 1000
• 1 <= wordDict[i].length <= 20
• s 和 wordDict[i] 仅有小写英文字母组成
• wordDict 中的所有字符串 互不相同

解答

思路： 这个问题可以使用动态规划来解决。我们定义一个布尔数组 dp，其中 dp[i] 表示字符串 s 的前 i 个字符能否被空格拆分成字典中出现的单词。初始时，dp[0] = true，表示空字符串可以被拆分。

然后，我们从字符串 s 的第一个字符开始，依次遍历每个字符。对于每个字符，我们将其与前面的字符组成的子串依次与字典中的单词进行匹配。如果找到了匹配的单词，且前面的子串也可以被拆分成字典中的单词，那么 dp[i] 就为 true。具体的匹配过程可以通过在字典中使用哈希表进行优化，从而避免不必要的字符串匹配。

class Solution {
public:
    bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
        // 将字典中的单词存储到哈希表中，方便进行快速查找
        unordered_set<string> dictSet(wordDict.begin(), wordDict.end());

        int n = s.length();
        // 创建一个布尔数组 dp，初始时 dp[0] = true，表示空字符串可以被拆分
        vector<bool> dp(n + 1, false);
        dp[0] = true;

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                // 如果前面的子串 dp[j] 可以被拆分，并且剩余的子串 s[j:i] 在字典中存在，更新 dp[i] 为 true
                if (dp[j] && dictSet.count(s.substr(j, i - j)) > 0) {
                    dp[i] = true;
                    break; // 找到一种拆分方式即可，无需继续循环
                }
            }
        }

        // 返回 dp[n]，表示整个字符串是否可以被拆分为字典中的单词
        return dp[n];
    }
};