题目
给定一个字符串 s
,根据字符出现的 频率 对其进行 降序排序 。一个字符出现的 频率 是它出现在字符串中的次数。
返回 已排序的字符串 。如果有多个答案,返回其中任何一个。
示例 1:
输入: s = "tree"
输出: "eert"
解释: 'e'出现两次,'r'和't'都只出现一次。
因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外,"eetr"也是一个有效的答案。
示例 2:
输入: s = "cccaaa"
输出: "cccaaa"
解释: 'c'和'a'都出现三次。此外,"aaaccc"也是有效的答案。
注意"cacaca"是不正确的,因为相同的字母必须放在一起。
示例 3:
输入: s = "Aabb"
输出: "bbAa"
解释: 此外,"bbaA"也是一个有效的答案,但"Aabb"是不正确的。
注意'A'和'a'被认为是两种不同的字符。
提示:
1 <= s.length <= 5 * 105
s
由大小写英文字母和数字组成
解答
思路:首先使用hashmap对字符串中的字符进行计数,然后使用vector数组将hashmap的元素进行拷贝,将vector以计数的从大到小进行排序。最后对排序后的vector进行遍历,得到最终的字符串,C++代码实现如下:
class Solution {
public:
string frequencySort(string s) {
unordered_map<char, int> s_count_map;
for (char c:s) {
s_count_map[c]++;
}
// 复制
vector<pair<char, int>> s_count_vector(s_count_map.begin(), s_count_map.end());
//从大到小排序
sort(s_count_vector.begin(), s_count_vector.end(), [](pair<char, int> a, pair<char, int> b){return a.second > b.second;});
string result;
for(auto cnt:s_count_vector) {
int cnt_second = cnt.second;
while (cnt_second--) {
result+=cnt.first;
}
}
return result;
}
};
- 一些细节优化后的代码(成绩没变)
class Solution {
public:
string frequencySort(string s) {
unordered_map<char, int> s_count_map;
// 统计字符频率
for (char c : s) {
s_count_map[c]++;
}
// 构建结果字符串
string result;
result.reserve(s.size()); // 预分配足够的内存
// 构建频率字符对,并按频率降序排序
vector<pair<char, int>> s_count_vector;
for (const auto& kv : s_count_map) {
s_count_vector.emplace_back(kv);
}
sort(s_count_vector.begin(), s_count_vector.end(), [](pair<char, int> a, pair<char, int> b){ return a.second > b.second; });
// 构建结果字符串
for (const auto& cnt : s_count_vector) {
result.append(cnt.second, cnt.first); // 使用append方法
}
return result;
}
};