基于改进差分进化算法的云端科学工作流调度自适应故障检测策略
原题目:An adaptive fault detector strategy for scientific workflow scheduling based on improved differential evolution algorithm in cloud
Abstract
讨论了在云计算环境中执行大规模科学工作流程的挑战,并提出了一种基于改进差分进化算法的自适应故障检测器策略,以最小化能源消耗、总成本和时间,并在调度科学工作流程时容忍故障。此外,该文章还介绍了一种自适应基于网络的模糊推理系统(ANFIS)预测模型,用于主动控制资源负载波动并提高故障预测准确性。