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Numpy关于数据

Numpy读取保存数据

​ 数据一般都被记录在存储当中，我们常见的小规模数据大多是 Excel 的 xlsx，csv, json, 或 txt，log 等等格式。 当我们要处理数据，特别是运算数据的时候，我们都能拿 Python 读取出来。而在大数据这种情况下，数据是存储在 MySQL，Mongodb 等这种数据库中的， 同样，Python 也提供了很多接口来读取这些数据。

​ 今天我们想聊聊其中的一部分，用 Numpy 来直接读取数据（通常是纯数值形式的数据），并加以运算的流程。而且看看我们可以如何保存 Numpy 里的数据。

python机器学习基础

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Numpy练习_数据清洗

​ Numpy 的一切都是和数据打交道，那么在大数据时代，数据其实是不完整，不完美的。比如下面这张图里面， 你会发现，这份数据显然有些不完整的地方，city有数据缺失，duration 虽然是时间上的数据，但是时间单位不统一，时间格式不统一， 这都给后面我们让机器使用这份数据增加难度。

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